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"Gran agujero" en los datos de prueba de COVID-19 hace que sea más difícil estudiar las disparidades raciales | Ciencias 1

Los datos completos de los sitios de prueba de COVID-19 en áreas de bajos ingresos, como este en Interbay Village en Seattle, son cruciales para combatir la pandemia.

DAVID RYDER / REUTERS

Por Kelly Servick

CienciasEl informe COVID-19 cuenta con el apoyo del Centro Pulitzer y la Fundación Heising-Simons.

En una reunión virtual el mes pasado, el cardiólogo Garth Graham compartió datos que hacen brillar un estrecho haz de luz en una vasta y sombría crisis. Como vicepresidente de salud comunitaria en CVS Health, supervisa nueve centros que ofrecen pruebas COVID-19 rápidas y gratuitas en vecindarios de bajos ingresos con altas proporciones de minorías raciales y étnicas. Desde esos sitios, la visión de la pandemia es grave. Aproximadamente el 35% de las pruebas realizadas en un centro en Phoenix y el 30% en Atlanta habían dado positivo al 23 de junio, dijo. A nivel nacional, solo el 8.8% de las pruebas fueron positivas la semana pasada, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de EE. UU., Aunque la semana pasada Arizona informó una tasa positiva del 21%.

Los resultados de la prueba CVS sugieren que “la pandemia se desarrolla de manera muy diferente en las comunidades negras y marrones”, dijo Graham.

“Esos fueron números extraordinarios”, concuerda Gary Gibbons, director del Instituto Nacional del Corazón, los Pulmones y la Sangre de EE. UU., Quien también habló en la reunión, un taller sobre COVID-19 y las comunidades negras organizado por las Academias Nacionales de Ciencia, Ingeniería, y medicina (NASEM). Los resultados son “una bandera amarilla de que esas áreas deberían ser objeto de pruebas y rastreo más intensos”.

Para comprender qué vecindarios y comunidades enfrentan brotes violentos y por qué, los investigadores necesitan información demográfica sobre quién se hace la prueba y quién da positivo, incluida su raza y etnia. Pero a pesar de que la infraestructura de pruebas de los EE. UU. Mejora, las pruebas siguen siendo escasas en muchos vecindarios minoritarios y de bajos ingresos, y falta información sobre la raza y el origen étnico para aproximadamente la mitad de los casos reportados de COVID-19 en todo el país.

“Es un gran agujero en mi investigación”, dice Sarita Shah, epidemióloga de la Universidad de Emory que estudia las disparidades raciales en las tasas de COVID-19 grave.

Los registros de hospitales y defunciones muestran que los negros, los latinos y los nativos americanos sufren y mueren desproporcionadamente de enfermedades graves; a nivel nacional, los negros son morir a 2.5 veces la tasa de blancos. Pero sin conocer la raza de todos los examinados, Shah no puede decir si las altas tasas de mortalidad entre las personas negras en los Estados Unidos se deben principalmente a una mayor exposición e infección, diagnóstico en una etapa posterior de la enfermedad o un mayor riesgo de enfermedad grave una vez infectado.

Comprender estos factores podría brindar soluciones, ya sea para aumentar la accesibilidad a las pruebas, mejorar los mensajes de salud pública en las comunidades más afectadas o buscar un diagnóstico más temprano y una atención más solidaria. “La falta de datos habla mucho de las vidas de quienes valoramos y de las que no”, dice Richard Besser, presidente y CEO de la Fundación Robert Wood Johnson, y otro presentador en la reunión NASEM.

Algunos de los datos de prueba que faltan podrían estar en camino. Orientación federal publicada el mes pasado requerirá que los laboratorios informen al gobierno sobre la raza y el origen étnico, junto con la edad, el sexo y el código postal, junto con los resultados de la prueba COVID-19 a partir del 1 de agosto. “Esos datos deberían haberse recopilado desde el principio”, dice Nancy Krieger, epidemióloga social de Harvard T.H. Escuela Chan de Salud Pública. Ella señala que el formulario utilizado para informar los casos de COVID-19 a los CDC ya tiene campos para la raza y el origen étnico, pero con frecuencia se dejan en blanco. No está claro si y cómo se hará cumplir el nuevo mandato, dice ella.

Incluso cuando los sitios de prueba recopilan información demográfica detallada, las barreras para las pruebas en comunidades vulnerables pueden ser altas, señala Besser. Las personas de bajos ingresos que carecen de seguro médico pueden temer honorarios inesperados por las pruebas; También pueden preocuparse por perder ingresos si dan positivo y no pueden ir a trabajar.

Y los sitios de prueba simplemente pueden ser escasos en sus comunidades. Los datos de la ciudad de Nueva York sugieren que al principio de la pandemia, las pruebas no llegaron a quienes más lo necesitaban. Entre los 177 códigos postales de la ciudad, el número de pruebas realizadas entre el 2 de marzo y el 6 de abril aumentó con el porcentaje de residentes blancos en un código postal, mientras que la proporción de pruebas positivas disminuyó con la población blanca, la epidemióloga Emanuela Taioli y sus colegas de la Escuela Icahn de Medicina en el Monte Sinaí informó el 25 de junio en el Revista estadounidense de medicina preventiva (AJPM)

En análisis de seguimiento no publicados, Taioli ha visto progresos a medida que la ciudad estableció más sitios de prueba en áreas desatendidas. A mediados de mayo, dice Taioli, las tasas de prueba no se correlacionan con la composición racial de un código postal. Pero cuando su equipo buscó expandir su análisis de pruebas de equidad más allá de Nueva York, se enteraron de que muchos estados no publican cuántas personas evalúan, sino cuántas dan positivo. Eso hace que sea más difícil saber si algunos grupos no están contados.

Muchos estados ahora están haciendo esfuerzos para llevar sitios de prueba móviles a vecindarios descuidados. Y una iniciativa de los Institutos Nacionales de Salud llamada RADx-UP dedicará $ 300 millones en su primera fase a establecer y coordinar la recopilación de datos en sitios de prueba en comunidades marginadas y minoritarias.

Otros equipos están encontrando formas de evitar las brechas de datos, combinando datos del censo con los datos de ubicación disponibles para casos positivos. El 18 de junio, un equipo de Emory lanzó un “tablero interactivo de equidad en salud“Que muestra los recuentos de casos y muertes de cada condado de EE. UU. Junto con los registros gubernamentales existentes, incluida la composición racial y étnica del condado, cuántos residentes no tienen seguro o viven en la pobreza y cuántos son obesos o tienen diabetes. A nivel nacional, el tablero muestra una fuerte correlación entre las poblaciones afroamericanas y las muertes de COVID-19; y entre poblaciones latinas y casos confirmados, dice Shivani Patel, epidemióloga de Emory que lidera el proyecto.

Las razones de la carga desigual de la enfermedad se remontan al racismo sistémico, que crea una red de desventajas para las personas negras y marrones. Se enfrentan a tasas más altas de diabetes, enfermedades cardíacas y otras afecciones que empeoran el pronóstico de COVID-19. Las personas de color también son más propensas a vivir en vecindarios abarrotados y tienen trabajos esenciales y de bajos salarios donde el distanciamiento social es difícil o imposible.

Ibraheem Karaye, epidemiólogo de la Universidad de Delaware, encontró en su propia comunidad vulnerable a todas las comunidades vulnerables. análisis por condado. En un estudio publicado el 26 de junio en AJPM, él y la epidemióloga de la Universidad de Delaware Jennifer Horney compararon el recuento de casos COVID-19 de cada condado de EE. UU. con su puntuación en el índice de vulnerabilidad social de 15 factores de los CDC. En los estados del noreste, el estado minoritario y el idioma de los residentes explicaron mejor las tasas de infección. En los estados de la Costa del Golfo, por el contrario, los factores relacionados con la vivienda y el transporte, como la falta de un vehículo o vivir en estructuras de unidades múltiples, predijeron las infecciones mejor que los factores étnicos. Karaye no sabe por qué existen esas diferencias, pero dice que tienen pistas sobre el tipo de ayuda que las comunidades en estas regiones podrían necesitar.

Aún así, las mezclas de datos del censo y los resultados de las pruebas solo pueden llegar tan lejos. Sin saber la raza de las personas evaluadas, Patel señala que no puede decir si realmente son los latinos los más golpeados en un área de mayoría latina. Tampoco puede captar una situación en la que los afroamericanos que viven en un condado de mayoría blanca se enfermen de manera desproporcionada.

Shah, quien ha sido voluntario en el departamento de salud del condado de Fulton, ve el problema de recopilación de datos de primera mano. Después de hacer hisopos nasales en un sitio de pruebas de manejo, ella llama a aquellos que dieron positivo para completar información personal, incluida la raza. Incluso después de múltiples intentos, el equipo solo llega a la mitad de estas personas. Shah dice que le encantaría observar la raza de una persona cuando está sentada frente a ella en el sitio de prueba, pero hasta ahora, los formularios proporcionados por los laboratorios que procesan las muestras no tienen un lugar para anotarlo. “Desearía que fuera algo más complejo que eso”, dice ella, “pero no lo es”.

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