Los científicos introducen una nueva forma de predecir el calentamiento global, reduciendo considerablemente las incertidumbres - ScienceDaily

El umbral para el calentamiento global peligroso probablemente se cruzará entre 2027 y 2042, una ventana mucho más estrecha que la estimación del Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático entre ahora y 2052. En un estudio publicado en Dinámica climática, investigadores de la Universidad McGill presentan una forma nueva y más precisa de proyectar la temperatura de la Tierra. Basado en datos históricos, reduce considerablemente las incertidumbres en comparación con enfoques anteriores.

Los científicos han estado haciendo proyecciones del calentamiento global futuro utilizando modelos climáticos durante décadas. Estos modelos juegan un papel importante en la comprensión del clima de la Tierra y cómo probablemente cambiará. Pero, ¿qué tan precisos son?

Lidiando con la incertidumbre

Los modelos climáticos son simulaciones matemáticas de diferentes factores que interactúan para afectar el clima de la Tierra, como la atmósfera, el océano, el hielo, la superficie terrestre y el sol. Si bien se basan en la mejor comprensión de los sistemas de la Tierra disponible, cuando se trata de pronosticar el futuro, persisten las incertidumbres.

“Los escépticos del clima han argumentado que las proyecciones del calentamiento global no son confiables porque dependen de modelos de supercomputadoras defectuosas. Si bien estas críticas son injustificadas, subrayan la necesidad de enfoques independientes y diferentes para predecir el calentamiento futuro”, dice el coautor Bruno Tremblay, profesor de el Departamento de Ciencias Atmosféricas y Oceánicas de la Universidad McGill.

Hasta ahora, los amplios rangos en las proyecciones de temperatura general han dificultado la identificación de resultados en diferentes escenarios de mitigación. Por ejemplo, si las concentraciones de CO2 atmosférico se duplican, los Modelos de Circulación General (GCM) utilizados por el Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC) predicen un aumento de la temperatura promedio global muy probable entre 1.9 y 4.5C, un amplio rango que cubre climas moderados cambios en el extremo inferior y catastróficos en el otro.

Un nuevo enfoque

“Nuestro nuevo enfoque para proyectar la temperatura de la Tierra se basa en datos climáticos históricos, en lugar de las relaciones teóricas que son capturadas imperfectamente por los GCM. Nuestro enfoque permite que la sensibilidad climática y su incertidumbre se estimen a partir de observaciones directas con pocas suposiciones”, dice co -autor Raphael Hebert, un ex investigador graduado en la Universidad McGill, ahora trabaja en el Alfred-Wegener-Institut en Potsdam, Alemania.

En un estudio para Dinámica climática, los investigadores introdujeron el nuevo modelo Scaling Climate Response Function (SCRF) para proyectar la temperatura de la Tierra hasta 2100. Basado en datos históricos, reduce las incertidumbres de predicción a aproximadamente la mitad, en comparación con el enfoque utilizado actualmente por el IPCC. Al analizar los resultados, los investigadores encontraron que el umbral de calentamiento peligroso (+ 1,5 ° C) probablemente se cruzará entre 2027 y 2042. Esta es una ventana mucho más estrecha que las estimaciones de GCM entre ahora y 2052. En promedio, los investigadores también encontraron ese calentamiento esperado fue un poco menor, entre un 10 y un 15 por ciento. Sin embargo, también encontraron que los “rangos de calentamiento muy probables” del SCRF estaban dentro de los de los GCM, lo que le dio apoyo a este último.

“Ahora que los gobiernos finalmente han decidido actuar sobre el cambio climático, debemos evitar situaciones en las que los líderes puedan afirmar que incluso las políticas más débiles pueden evitar consecuencias peligrosas”, dice el coautor Shaun Lovejoy, profesor del Departamento de Física de la Universidad McGill. “Con nuestro nuevo modelo climático y sus mejoras de próxima generación, hay menos margen de maniobra”.

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Materiales proporcionado por Universidad McGill. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.

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